本地部署 AI 大模型完整教程（2026 新手版）

🤖 本地部署 AI 大模型完整教程（2026 新手版）

从零开始，在自己的电脑上运行 AI 大模型，无需 API、无需联网即可聊天、写代码、翻译和学习。

📖 什么是本地部署 AI？

本地部署 AI：

1
模型运行在自己的电脑

而不是：

1
2
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4
ChatGPT
Claude
Gemini
DeepSeek 在线版

优点：

✅ 数据不上传

✅ 隐私安全

✅ 不限次数

✅ 离线运行

✅ 免费使用

🎯 部署方案推荐

目前最适合新手：

🥇 Ollama

官网：

1
https://ollama.com

特点：

✅ 安装简单

✅ 一条命令运行

✅ 支持 Windows

✅ 支持 Mac

✅ 支持 Linux

推荐指数：

⭐⭐⭐⭐⭐

🥈 LM Studio

官网：

1
https://lmstudio.ai

特点：

✅ 图形界面

✅ 不需要命令行

✅ 适合小白

推荐指数：

⭐⭐⭐⭐⭐

💻 电脑配置要求

入门配置

1
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11
CPU：
i5 10代以上

内存：
16GB

显卡：
核显即可

硬盘：
20GB+

可运行：

1
2
3
Qwen 3 4B
Gemma 3 4B
Llama 3.2 3B

推荐配置

1
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8
CPU：
i7 / Ryzen 7

内存：
32GB

显卡：
RTX 3060 12GB

可运行：

1
2
3
Qwen 3 8B
DeepSeek-R1 8B
Llama 3 8B

发烧配置

1
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3
4
RTX 4070
RTX 5070
RTX 5080
RTX 5090

可运行：

1
2
3
32B
70B
100B+

模型

🚀 方法一：Ollama部署

第一步

下载：

1
https://ollama.com/download

安装完成。

第二步

打开：

1
CMD

或者：

1
PowerShell

第三步

测试：

1
ollama --version

显示版本号即可。

📦 安装模型

安装 Qwen

1
ollama run qwen3:4b

安装 DeepSeek

1
ollama run deepseek-r1:8b

安装 Llama

1
ollama run llama3.2

安装 Gemma

1
ollama run gemma3

🎉 聊天测试

例如：

1
你好

模型会直接回复。

🌐 Web界面

仅命令行不方便。

推荐：

Open WebUI

类似：

1
ChatGPT界面

安装 Docker

下载：

1
https://www.docker.com

安装 Open WebUI

执行：

1
2
3
4
5
docker run -d ^
-p 3000:8080 ^
--name open-webui ^
-v open-webui:/app/backend/data ^
ghcr.io/open-webui/open-webui:main

打开

浏览器：

1
http://localhost:3000

即可看到：

1
ChatGPT风格界面

🥈 方法二：LM Studio

下载

1
https://lmstudio.ai

安装

一路下一步即可。

搜索模型

进入：

1
Discover

搜索：

1
2
3
4
Qwen
DeepSeek
Llama
Gemma

下载模型

推荐：

1
Qwen3-4B

点击：

1
Download

加载模型

点击：

1
Load Model

开始聊天

进入：

1
Chat

即可使用。

🔥 推荐模型

中文最强

Qwen3

推荐：

1
2
3
Qwen3-4B
Qwen3-8B
Qwen3-14B

推理模型

DeepSeek R1

推荐：

1
DeepSeek-R1-8B

英文最强

Llama

推荐：

1
Llama 3.2

📁 模型下载大小

模型 大小
3B 2GB
4B 3GB
8B 5GB
14B 9GB
32B 20GB+

🔧 VS Code连接本地AI

安装：

1
Continue

插件。

配置：

1
2
Ollama
localhost:11434

即可代码补全。

🐍 Python调用本地AI

安装：

1
pip install ollama

示例：

1
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10
from ollama import chat

response = chat(
    model='qwen3:4b',
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': '你好'}
    ]
)

print(response['message']['content'])

📚 推荐学习路线

第一步：

1
安装Ollama

↓

第二步：

1
安装Qwen3

↓

第三步：

1
安装Open WebUI

↓

第四步：

1
VS Code连接AI

↓

第五步：

1
Python调用模型

↓

第六步：

1
RAG知识库

↓

第七步：

1
AI Agent

🎯 最终推荐

2026年新手最佳方案：

🥇 Ollama + Qwen3

界面方案：

🥇 Open WebUI

零基础方案：

🥇 LM Studio

编程方案：

🥇 Ollama + VS Code Continue

这样你就能在自己的电脑上拥有一个类似 ChatGPT 的本地 AI 助手。